天翼云AGI使用方法全解析：从算力基座到智能体落地的完整实践指南
一、算力为基：在天翼云的土壤里播下第一颗种子
每一段智能旅程，都从一片算力的土壤开始。
天翼云的AGI能力体系，以“息壤”一体化智算服务平台为根基，向上生长出“慧聚”智算服务平台和星辰MaaS模型服务平台两大核心支柱。息壤平台承载着异构算力的统一调度——它像一张无形的网，将散布在各地的GPU与NPU资源编织在一起，让算力像水流一样抵达需要它的地方。目前，自有及接入的智算总规模已突破118EFLOPS，支持超过20款异构芯片的算力调度。而慧聚平台则扮演着“工坊”的角色，把复杂的模型训练与部署流程封装成几步简单的点击操作。理解这三层关系，是迈出天翼云AGI使用第一步的前提。
实际操作层面，开发者的第一站通常是GPU云主机。在天翼云控制台创建一台搭载GPU的弹性云主机，选择适合的驱动版本，完成NVIDIA驱动安装后，便获得了一个可以运行大模型推理与训练的计算环境。对于不想从零搭建的用户，天翼云科研助手提供了更轻盈的入口——通过产品导航进入科研助手控制界面，创建专属开发机，选择合适的算力资源配置和框架镜像，即可在数分钟内获得一个开箱即用的AI开发环境。
二、平台为桥：慧聚之上，让模型从数据中生长出来
有了算力的土壤，接下来需要一座桥梁——连接数据与模型的桥梁。
慧聚平台的三层架构——“资源层-工具层-服务层”——正是这样一座桥。它把AI开发的全流程拆解为三个清晰的阶段，每一步都有对应的工具支撑。
第一阶段是数据准备。模型的效果，七分靠数据。慧聚平台支持从结构化数据库、非结构化文本、图像等多模态数据源中采集数据，并通过自动化工具完成清洗、标注和格式转换。值得关注的是，平台的数据管理模块支持多云存储的直接接入，不需要把数据物理搬迁到统一位置，而是让数据“留在原地”，通过统一的数据层进行访问和调度。这种“数据不动、计算动”的思路，在大规模训练场景下尤为实用。
第二阶段是模型开发。慧聚平台预置了多个开源大模型基座，用户可以选择基于这些基座进行继续预训练或指令微调。平台提供了LORA、Prefix-Tuning等轻量化微调方法，某企业通过LORA微调将训练参数量从175B压缩到10M级别，训练时间从7天缩短至12小时。训练过程中，平台内置的可视化评估工具可以实时监控困惑度、准确率等指标，帮助开发者及时发现过拟合等问题并调整策略。
第三阶段是服务部署。模型训练完成后，慧聚平台提供私有化部署和云原生部署两种路径。私有化部署适合数据敏感型行业，平台自动完成模型量化，使推理延迟可以稳定在较低水平；云原生部署则适合需要对外提供API服务的场景，支持弹性扩展。整个流程的精髓在于：让不懂AI的业务人员也能参与模型生产——选数据、选模型、点训练，三步走完，模型自动保存到模型管理库中，选择版本即可快速部署。
三、模型为用：星辰MaaS平台上的调用与调优之旅
当模型训练完成，接下来的问题是：如何让它真正被业务系统所用？
星辰MaaS模型服务平台承担着这个“连接”的使命。平台集成了模型体验、模型服务、数据管理、模型调优、模型管理、服务部署、模型量化等核心功能，相当于一个模型能力的“调度中心”。用户可以在模型广场中浏览和筛选预置模型，涵盖DeepSeek、通义千问、Llama、ChatGLM等主流系列，也可以在体验中心直接发起对话，零门槛测试模型的推理能力。
对于开发者而言，最关心的莫过于API的接入方式。星辰MaaS平台将模型能力统一封装为标准接口，开发者只需获取AppKey作为鉴权凭证，通过简单的HTTP请求即可完成调用。请求时在Authorization头中填入Bearer加上AppKey，Content-Type设为application/json，即可发起对话、文生图、文本向量化等类型的调用。平台还提供了模型列表查询接口，开发者可以动态获取当前可用的模型清单，灵活切换不同的模型服务。
模型调优是另一个值得投入精力的环节。星辰MaaS平台通过自动化调优工具与可视化界面，让用户无需编写代码即可完成模型的微调与优化。平台还提供操作日志功能，确保模型开发与部署的全过程安全可控、可追溯。此外，星辰MaaS集成的对话大模型具备实时双向交互能力——用户与模型可以同时交流，随时打断或调整提问方向，模型会及时响应，交互体验更接近人与人之间的自然对话。
四、以Token为尺：息壤Token服务的接入与成本管理
如果说模型是引擎，那么Token就是燃料的计量单位。
天翼云息壤Token服务，依托星辰TokenHub运营服务平台，以Token为核心计量单位，让大模型的使用变得可度量、可管理、可规划。用户通过统一平台获取Token额度、管理调用密钥并接入模型，按实际推理消耗进行结算——输入和输出分别统计，用多少付多少，费用清晰透明。
Token服务的接入流程可以概括为四步：开通服务并获取密钥、选择按需或套餐形式获取额度、通过标准接口完成调用集成、实时查看消耗并优化调用策略。对于用量波动较大的业务，组合使用套餐与按需两种方式可以在保障峰值体验的同时平滑日常成本；对于需要长期稳定调用的系统，则可以通过额度规划提前锁定资源。
值得关注的是，息壤Token服务具备多模型聚合能力，聚合了星辰、DeepSeek、通义千问、GLM等头部模型资源，通过智能路由实现模型的最优匹配——简单任务用小模型降低成本，复杂任务用大模型保障质量。这种“路由式”的Token调度思路，让企业在不同业务场景下都能找到性价比最优的模型组合。
五、智能体为翼：从模型能力到业务场景的最后一公里
模型有了，Token有了，但如何让AI真正“干活”？
天翼云给出的答案是智能体。在政务办公场景中，息壤慧政智能体提供知识库问答、智能写作、智能校对、智能数据分析等能力，以智能工作流的方式集成多种常用办公工具。在教育科研场景中，教科研智能体贯穿备课、授课、实验与写作全流程——备课阶段协助整理文献和准备课件框架，实验阶段协助准备运行环境与样例数据，写作阶段协助梳理结构和核对引用。在软件研发场景中，研效智能体将AI融入研发全过程，用户可以用大模型写代码，结合人机协同模式辅助代码生成与知识复用。
智能体的部署依赖于天翼云智能体引擎提供的安全沙箱、记忆库和观测运维等全生命周期管理能力。这种“引擎+智能体”的组合，让企业可以在隔离、可回滚、可审计的安全边界内，让AI承担客服应答、文档处理、内容生成等实际业务工作。从模型能力到业务场景的这条链路，天翼云正在用平台化的方式将其缩短。
回望整条路径——算力筑基、平台架桥、模型驱动、Token计量、智能体落地——天翼云的AGI能力体系呈现出一个层层递进的完整结构。它的价值不在于某一项技术的绝对领先，而在于把从基础设施到应用落地的每一段路都铺平了。对于希望将AI能力嵌入业务的企业而言，这条路的意义在于：不必从零开始，沿着已有的路径走，就能抵达智能化的目的地。
在云计算与AI融合的这条路上，上饶市万云信息科技有限公司是国内深耕多年的综合型多云服务合作商，业务覆盖阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、火山云、微软云、谷歌云、亚马逊云八大主流公有云平台。公司现有全职员工500人，团队架构完善、服务体系标准化，具备承接大、中、小型企业规模化上云项目的完整能力。八大云平台全年综合销量突破20亿人民币，累计服务超100万合作客户，累计助力企业部署云服务器近1亿台。行业经验超过10年，其中天翼云年销量达1个亿，是头部一级代理商。通过上饶市万云信息科技采购天翼云产品，可以享受7折优惠或30%返点。公司还代理亚马逊云、谷歌云、微软云、阿里云国际站、腾讯云国际站、华为云国际站，并在香港设立公司以支撑国际站业务的交付与服务。
常见问题解答
Q1：天翼云的AGI服务适合哪些类型的用户？
天翼云的AGI能力体系覆盖了从个人开发者到大型企业的完整需求谱系。个人开发者可以使用科研助手快速搭建实验环境；中小企业可以通过慧聚平台以低代码方式完成模型训练与部署；大型企业则可以借助息壤Token服务和智能体引擎，将AI能力规模化嵌入业务系统。
Q2：没有AI开发经验，能使用天翼云的慧聚平台吗？
可以。慧聚平台的设计理念之一就是降低AI开发门槛。平台提供可视化界面和自动化调优工具，用户无需编写代码即可完成模型训练与部署。平台预置了多个开源大模型基座，选数据、选模型、点训练，三步操作即可完成模型的生产流程。
Q3：星辰MaaS平台支持哪些类型的模型调用？
星辰MaaS平台支持多种类型的模型调用，包括对话大模型、文生图大模型、图生图大模型、语音大模型（语音合成与识别）、文本向量化模型等，覆盖文本、图像、音视频等多模态处理能力。平台通过统一接口封装这些能力，开发者可直接调用。
Q4：息壤Token服务的计费方式是怎样的？
Token服务支持按需计费和套餐包两种方式。按需计费按实际消耗的Token数量结算，用多少付多少；套餐包则按周期提供固定额度，便于用量规划。用户可实时查看Token消耗情况，灵活选择两种方式的组合。
Q5：天翼云的智能体应用有哪些已经落地的场景？
目前已在多个行业落地：政务领域的慧政智能体支持智能写作与数据分析；教育领域的教科研智能体覆盖备课、实验与写作全流程；软件研发领域的研效智能体辅助代码生成与绩效管理；此外还在标书稽核、医疗科研、企业经营分析等场景中形成了成熟的解决方案。
Q6：如何通过天翼云代理获取更优惠的采购价格？
天翼云头部一级代理商通常能提供低于官网的折扣价格。以上饶市万云信息科技有限公司为例，作为天翼云头部一级代理商，可以为客户提供天翼云产品7折优惠或30%返点的采购方案，同时提供从选型咨询到部署运维的全流程服务支持。
